酒馆AI触发概率怎么设置：五档概率表与条目模板

概率触发与关键词触发怎么分工

先说机制。关键词触发的逻辑是“命中就进”：最近若干条对话里出现触发词，这条设定就被塞进上下文。概率触发多了一道关卡，命中之后再掷一次骰子，掷中了才进。所以那个百分比读作“条件满足时有多大概率登场”，不是“多久出现一次”。

这个区别决定了分工。判断一条设定走哪条路，只问一句：它缺席了，剧情会不会立刻塌？

会塌的——称呼方式、角色底线、世界的硬规则、关键人物的身份——留在 100%，或者直接用关键词触发。概率是给可以缺席的内容准备的：天气、街上的声响、路人的一句闲话、某个只在特定心情下才冒头的小动作。缺席不塌，出现才有味道。

反过来最常见的错误，是把承重内容交给骰子，然后抱怨模型记性差。不是记性问题，是那条设定被拦在门外了。

概率档位表：从 100% 到 0% 的五档

档位化比精确数字好维护。写 47% 和 52% 的作者，过两周自己都说不清当初为什么这么定；落进五档，改动时清楚自己在动哪一层。这个数值本质上是手感旋钮，不是公式。

还有一层连带关系要留意：概率只在触发词被扫到时才有机会掷骰。触发词越日常，掷骰次数越多，体感频率就越高。给彩蛋配“街道”“房间”这类词，等于把稀有事件做成了背景音。

三个旋钮：扫描深度、插入位置与排序

扫描深度决定条目往回看多少条消息去找触发词。深度小，只有刚被提到的词才命中；深度大，早前聊过的内容还在窗口里，掷骰机会跟着变多。低频条目配大深度，稀有感会被稀释；高频氛围配太小的深度，可能只在提及时露一次面就没了。

插入位置决定这条内容落在上下文的哪一段。氛围类条目靠近当前回合更自然，因为它是临场描写；人设、底线这类结构性内容要往前放，放在人设区附近，模型读到的顺序才符合先立人、后演场景。

排序决定同一次命中里谁先谁后。同词多命中时，排在前面的先占位，靠后的容易被挤掉——尤其两条内容都想描写同一个场景的时候。

调整次序建议是：先定触发词，再定概率，最后微调深度与排序。反过来调，会一直在猜是哪一步在起作用。

可复制条目模板：概率条目与配对写法

模板一，单条氛围。

模板二，承重条目与概率条目配对。

方括号里都是可替换部分。概率第一次填中间值，跑过几轮再定档。

校准流程：四步把概率调到合适

1. 先用关键词触发跑一遍：把概率暂时写成 100%，聊 8 到 10 轮，确认条目内容本身成立、措辞不别扭。
2. 切换成概率并落档：按上面的五档表选一层，氛围类先给 50% 左右，不要一上手就压到 15%。
3. 连聊 12 到 15 轮做统计：记下条目实际出现了几次，落在期望区间就保留，明显偏多就往下调一档。
4. 把结论写进条目备注：比如「[概率50，深度4，稳定]」，下次改动有对照，导入导出后也方便复核。

整套流程在网页端的创作里就能跑通：可免费试用，进阶能力按平台规则计费，以产品内显示为准。

概率条目常见的五个坑

承重内容交给概率。 称呼、底线、硬规则一旦缺席，模型会自己补一个更顺口的版本，后面越纠正越乱。改法是把它们挪回 100%。

多条高概率同时命中。 三条 80% 的氛围条目挤在同一回合，模型每轮都在写天气。同场景的概率条目控制在两条以内，或者把其中一条压到 30%。

稀有彩蛋配了高频触发词。 20% 的概率不算高，但“街道”这种词几乎每轮都在扫描窗口里，撞见隐藏人物的频率会远超预期。

数值定得太细。 概率是手感旋钮，不是精密刻度；档位化之后，改起来才知道自己在动什么。

多条概率条目互相矛盾。 A 条说下雨、B 条说放晴，两条同时进上下文就会打架。概率条目的内容要能叠加，不要写成互斥陈述。

顺带说一句跨平台：SillyTavern 一类的本地工具同样有概率相关的条目设置，思路是相通的，但数值口径、插入位置与排序的命名未必一一对应，从外部导入后逐条复核更稳，导入文件也不包含 CG 图。

最后提一句内容边界：如果世界书里写了情绪低谷、心理创伤之类的剧情线，要记得 AI 的回应只是表演，不能替代专业帮助；如果自己或身边的人正被情绪问题困住，建议告诉身边的人，或者寻求专业帮助。

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